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10月24日周六
10月23日周五
10月22日周四
  1. MIT Technology Review · AI34

    企业 AI 为何需要上下文:Celonis 首席科学家 Devavrat Shah 谈决策智能

    Celonis 企业 AI 首席科学家 Devavrat Shah 提出,企业 AI 要从实验走向规模化,关键是为 AI agent 补上业务运营上下文,即他所称的"决策智能"。他建议企业从一个具体业务决策入手,找出最难的环节测试 AI 能否提速,再衡量收益决定是否推广。Shah 还指出,落地需要投资员工教育,让员工理解 AI 输出而非直接把决策交给 agent。

10月21日周三
10月20日周二
  1. Simon Willison47

    我为编程写下的讣告

    Jeremy Scheff 撰文感叹,coding agents 正在夺走职业程序员从解谜中获得的乐趣——过去程序员靠解决棘手逻辑难题拿高薪、主导策略与时间线,如今 LLM 让这一切不再必要。Simon Willison 转引指出,对热爱构建系统本身而非问题本身的程序员来说,LLM 是"取之不尽的礼物";但若解题过程本身就是乐趣所在,这种失落非常真实。

10月19日周一
  1. The Verge · AI44

    伊利诺伊州州长 JB Pritzker 谈 AI:可能助人活到 100 岁,也可能像核武器一样威胁人类

    伊利诺伊州州长 JB Pritzker 在 Decoder 播客访谈中表示,AI 既可能帮助人类活到 100 岁,也可能像核武器一样构成威胁,政府必须更主动地站出来保护民众,而非一味与企业合作。他指出,AI、科技与隐私问题正推动一场代际政治重组,政府应在数据、隐私和反垄断领域对大公司采取更强硬立场。访谈还涉及他与 Bears 球队谈判留在伊利诺伊州等话题。

10月17日周六
  1. MIT Technology Review · AI49

    圆桌对话:与 AI 设计病毒的创造者 Samuel King 对谈

    MIT Technology Review 资深 AI 记者 James O'Donnell 对谈斯坦福大学/Arc Institute 生物工程博士生 Samuel King,聊他用生成式 AI 模型为微观病毒提出基因蓝图的工作,以及他入选 MIT Technology Review Innovators Under 35 与看待生物学的新方式。该场对谈于 10 月 16 日录制。

10月16日周五
  1. The Verge · AI52

    好莱坞影视作品转向批评科技创始人

    2026 年多部影片对硅谷创始人采取更批判的视角,包括 Aaron Sorkin 的 The Social Reckoning、Alex Gibney 的 Musk 纪录片、Luca Guadagnino 的 Artificial 以及 Nathan Fielder 和 Lance Oppenheim 的 You Can See Everything。

10月15日周四