Patronus 推出 Enterprise Scenarios Leaderboard：面向真实企业场景的 LLM 排行榜
Patronus 团队联合 Hugging Face 推出 Enterprise Scenarios Leaderboard，基于 Hugging Face Leaderboard Template 构建。
#Hugging Face
Hugging Face BlogAI 评分4444
Hugging Face BlogAI 评分4747 用 🤗 Optimum Intel 在 Xeon 上加速 StarCoder：Q8/Q4 与投机解码
Hugging Face 在 Intel 第 4 代 Xeon 上通过 8bit/4bit 量化与投机解码（assisted generation）将 StarCoder-15B 推理加速 7 倍以上。
Hugging Face BlogAI 评分4545 Hugging Face 推出 Hallucinations Leaderboard，开源评测大语言模型幻觉
Hugging Face 推出 Hallucinations Leaderboard，一个通过 in-context learning 评测大语言模型幻觉的开放持续项目，已发布 arXiv 论文。
Hugging Face BlogAI 评分4747 Hugging Face 推出 LLM Safety Leaderboard：基于 DecodingTrust 的大模型安全评测榜单
Hugging Face 联合 Secure Learning Lab 发布 LLM Safety Leaderboard，基于 2023 年获 NeurIPS 2023 杰出论文奖的 DecodingTrust 平台，使用 HF leaderboard 模板对大模型进行安全评测。
Hugging Face BlogAI 评分4949 Hugging Face 与 Google Cloud 达成战略合作，推动开放 AI 协作
Hugging Face 与 Google Cloud 宣布达成战略合作，将在开放科学、开源、云和硬件四个方向展开协作，让企业能用 Hugging Face 的开放模型和 Google Cloud 的云与硬件能力构建自有 AI。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 解析 ReAct 智能体并评测开源 LLM 表现
Hugging Face 发布博客介绍 ReAct 智能体的工作原理，展示如何用 LangChain 的 ChatHuggingFace 类构建智能体，并评测多个开源 LLM 作为通用推理智能体的表现。
Hugging Face BlogAI 评分4444 Hugging Face Transformers 集成 IBM PatchTSMixer 时序模型
IBM Research 与 Hugging Face 合作，将轻量级时序模型 PatchTSMixer 开源并集成进 Transformers 库，支持在 patches、通道和隐藏特征上进行轻量混合，以及 gated attention 到 self-attention 等多种注意力机制。
Hugging Face BlogAI 评分5757 Hugging Face 实测对比 DPO、IPO、KTO 三种偏好对齐方法
Hugging Face Blog 发布对 DPO、IPO、KTO 三种无强化学习偏好对齐方法的实证评测，在 OpenHermes-2.5-Mistral-7B 和 Zephyr-7b-beta-sft 两个 7B 模型上扫描 β 从 0.01 到 0.9 的超参数并用 MT-Bench 评测。
Hugging Face BlogAI 评分5151 Hugging Face 用 ONNX Runtime 和 Olive 加速 SD Turbo 与 SDXL Turbo 推理
Hugging Face 博客介绍如何用 ONNX Runtime 和 Olive 加速 SD Turbo 与 SDXL Turbo 推理，在所有测试的 batch size 与步数组合上 ONNX Runtime 都优于 PyTorch，SDXL Turbo 吞吐提升最高达 229%、SD Turbo 达 120%。
Hugging Face BlogAI 评分5858 Hugging Face 教程：用 Gradio 把 ComfyUI 工作流免费跑在 Spaces ZeroGPU 上
Hugging Face 官方教程分步讲解如何把 ComfyUI 工作流转成 Gradio 应用并部署到 Hugging Face Spaces 的 ZeroGPU serverless 环境免费推理。
Hugging Face BlogAI 评分4545 如何搭建你自己的 Hugging Face 排行榜：以 Vectara 幻觉排行榜为例
Vectara 基于 Hugging Face 开源的 leaderboard template 上线了 HHEM 幻觉排行榜，用于评估 GPT-4、Google Gemini、Meta Llama 2 等 LLM 生成文档摘要时的幻觉频率。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 介绍用 Unsloth 与 TRL 将 LLM 微调提速 2 倍
Hugging Face 官方博客介绍社区库 Unsloth，它与 Hub、transformers、PEFT、TRL 完全兼容，可让 LLM 微调提速 2 倍、显存占用降低 40% 且精度零损失。
Hugging Face BlogAI 评分5656 Hugging Face 开源 aMUSEd：基于掩码图像模型的高效文生图模型
Hugging Face 发布 aMUSEd，一个开源复现 Google MUSE 的非扩散文生图模型研究预览，采用 Masked Image Model 方法，参数量约 800M（含文本编码器和 VQ-GAN），推理速度快且支持零样本图像修复。
Hugging Face BlogAI 评分5858 Hugging Face 分享 SDXL Dreambooth LoRA 进阶训练指南与实验结果
Hugging Face Blog 发布了一份社区总结的 SDXL Dreambooth LoRA 进阶训练指南，将 Replicate SDXL Cog trainer 的 Pivotal Tuning 技术与 Kohya trainer 的 Prodigy 优化器等优化结合进 diffusers 训练脚本。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Hugging Face 2023 年开源 LLM 年度回顾
Hugging Face 发布 2023 年开源 LLM 年度回顾，梳理了从 BLOOM、OPT、GLM-130B 到 LLaMA、Llama 2、Mistral、Qwen、Yi 等模型的发布脉络，以及 Chinchilla 范式转变带来的小模型加更多数据趋势。
推荐理由：系统梳理了开源 LLM 的技术要素与全年脉络，可作为理解开源模型生态的入门地图。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 Hugging Face 完整集成 Mixtral 8x7B 模型
Mistral 发布开源大模型 Mixtral 8x7B，Hugging Face 完成生态集成，包括 Hub 模型卡、Transformers、Inference Endpoints 与 Text Generation Inference 支持。
推荐理由：文章解释了 MoE 架构如何让 45B 参数模型以 12B 密集模型速度解码，并给出量化与微调的实操路径。
Hugging Face BlogAI 评分4747 SetFitABSA：用 SetFit 实现少样本方面级情感分析
Intel Labs 与 Hugging Face 推出 SetFitABSA，一个用于少样本训练领域专用方面级情感分析（ABSA）模型的框架，在少样本场景下表现可与 Llama2、T5 等生成式模型竞争甚至超越。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 宣布 Transformers 模型在 AMD Instinct GPU 上免改代码运行并支持 TGI
Hugging Face 宣布 Transformers 模型和任务现已可在 AMD Instinct GPU 上免改代码运行，并在 Text Generation Inference（TGI）中加入对 AMD Instinct MI210 和 MI250 的初始支持。
Hugging Face BlogAI 评分5656 Hugging Face 让 LoRA 推理提速 300%，冷启动从 25s 降到 3s
Hugging Face 在 Inference API 中实现 LoRA 动态加载，保持 Stable Diffusion 基础模型常驻热态、按请求切换适配器，把预热时间从 25s 降到 3s，用户响应时间从 35s 降到 13s，用不到 5 张 A10G 即可服务数百个不同 LoRA。
Hugging Face Blog精选AI 评分7474 Hugging Face 发布 LCM LoRA，让 SDXL 4 步完成图像生成
Hugging Face 官方博客宣布推出 Latent Consistency LoRAs（LCM LoRA），通过只训练少量 LoRA 适配器而非完整蒸馏模型，让 Stable Diffusion 和 SDXL 以 4 步完成推理，替代原本的 25 到 50 步。
推荐理由：给出了各硬件的实测耗时对比，读者可据此判断自己设备上能否跑近实时生成。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Prodigy-HF 发布：Prodigy 与 Hugging Face 直接集成
Explosion 上周推出 Prodigy-HF 插件，通过 hf.train.ner 和 hf.train.textcat 等 recipe 让用户直接在 Prodigy 标注数据上微调 Hugging Face 模型（如 distilbert-base-uncased），并可用 hf.correct.ner 复用模型辅助标注。
Hugging Face BlogAI 评分4444 用 AWS Inferentia2 加速 Llama 2 文本生成
Hugging Face 通过 optimum-neuron 支持在 AWS Inferentia2 上部署 Llama 2 等 LLM 进行文本生成，只需将模型编译导出为 Neuron 格式即可用 transformers 库或 pipeline 生成文本。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face Hub 推出 Storage Regions 存储区域功能
Hugging Face 为 Enterprise Hub 计划推出 Storage Regions 功能，允许组织选择模型和数据集的存储位置，目前支持 US 和 EU，Asia-Pacific 即将推出。
Hugging Face BlogAI 评分5959 Hugging Face 教你用自有代码库微调 StarCoder 打造个人编码助手
Hugging Face 官方博客介绍如何用 Hugging Face GitHub 组织公开仓库的代码微调 StarCoder，打造了解自有代码库的个人编码助手 HugCoder。
Hugging Face BlogAI 评分3838 用一行代码交互式探索 Hugging Face 数据集
Renumics Spotlight 支持用一行代码 `spotlight.show(ds)` 对 Hugging Face datasets 库中的数据集（如 speech_commands、CIFAR-100）生成交互式可视化，无需复制或预处理数据。
Hugging Face BlogAI 评分5757 Hugging Face 复现 OpenAI RLHF 代码库并梳理 PPO 实现细节
Hugging Face 发布博客，复现 OpenAI 2019 年的 RLHF 代码库 openai/lm-human-preferences，在 sentiment 和 descriptiveness 等风格任务上得到与原版几乎一致的学习曲线，并整理出一份实现细节清单。
Hugging Face BlogAI 评分4444 使用 Hugging Face Inference Endpoints 部署 Embedding 模型
Hugging Face 介绍如何用 Text Embedding Inference（TEI）把开源 Embedding 模型部署到 Inference Endpoints，TEI 支持 MTEB 排行榜前 10 的模型，含 FlagEmbedding、GTE、E5 等。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 分享 SDXL 推理的显存与速度优化方法
Hugging Face 官方博客在 A100 40GB 上测试 SDXL 推理优化，未优化管线需 28GB 显存、耗时 72.2 秒，改用 fp16 后降至 21.7GB、14.8 秒，叠加 PyTorch 2.0 的 SDPA 与 torch.compile 后进一步降至约 10.3 秒。
Hugging Face BlogAI 评分3838 ONNX Runtime 加速 Hugging Face 上超过 130,000 个模型
ONNX Runtime 已支持 Hugging Face 上超过 130,000 个 ONNX 模型，覆盖 90 多种模型架构，包括 BERT、GPT2、DistilBERT、Stable-Diffusion、Whisper 等 11 个最热门架构。以 whisper-tiny 为例，使用 ONNX Runtime 加速后，单次推理平均延迟相比 PyTorch 最高可降低 74.30%。
Hugging Face BlogAI 评分4747 Hugging Face Diffusers 支持在 Cloud TPU v5e 上用 JAX 推理 Stable Diffusion XL
Hugging Face Diffusers 现已支持用 JAX 在 Google Cloud TPU 上服务 Stable Diffusion XL（SDXL），实现高性能、低成本推理。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 为 tokenizers 引入 chat_template 属性
Hugging Face 为 tokenizers 新增 chat_template 属性，用 Jinja 模板保存模型训练时所用的对话格式，避免推理或微调时因格式不匹配导致难以察觉的性能下降。
Hugging Face BlogAI 评分4141 使用 Inference API 部署 AI Comic Factory 教程
Hugging Face 发布教程，指导用户 fork 并配置 AI Comic Factory Space，通过 Inference API 部署到自己的私有 Space 以避免排队等待。
Hugging Face BlogAI 评分3636 Hugging Face 伦理与社会通讯 #5：Hugging Face 走进华盛顿及 2023 夏日随想
Hugging Face 发布伦理与社会通讯 #5，汇总其今夏在 E.U.、U.K.、U.S. 的 AI 监管参与，包括 CEO Clem 向美国国会作证、在参议院 AI Insight Forum 发言、就 E.U. AI Act 提供建议，以及首席伦理科学家 Meg 向民主党党团提交意见。
Hugging Face BlogAI 评分4747 通过 TRL 用 DDPO 微调 Stable Diffusion 模型
Hugging Face 在 trl 库中集成了 DDPOTrainer，支持用 Denoising Diffusion Policy Optimization（DDPO）微调 Stable Diffusion 等扩散模型。
Hugging Face BlogAI 评分4949 非工程师指南：零代码用 AutoTrain 微调 LLaMA 2 聊天机器人
Hugging Face 发布教程，展示如何通过 Spaces、AutoTrain 和 ChatUI 三个步骤、零代码微调 LLaMA 2 7b 并部署为可分享的聊天应用。
Hugging Face BlogAI 评分4444 Llama 2 在 Amazon SageMaker 上的部署基准测试
Hugging Face 测试了 Llama 2 7B、13B、70B 在 Amazon SageMaker 上 60 多种部署配置的延迟与吞吐表现，覆盖 g5.2xlarge、g5.12xlarge、g5.48xlarge、p4d.24xlarge 四种实例与 1、5、10、20 并发请求。
Hugging Face BlogAI 评分4848 Hugging Face 推出 Inference for PROs
Hugging Face 推出面向 PRO 用户的 Inference for PROs，提供精选模型的专属 API 端点和更高的免费 Inference API 速率限制。
Hugging Face BlogAI 评分3636 Rocket Money 如何用 Hugging Face Inference API 在生产环境扩展 ML 模型
Rocket Money 用 BERT 系列模型替换正则表达式系统，对 4000+ 类别的交易字符串做文本分类，并选择 Hugging Face Inference API 托管模型。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 解释目标检测排行榜的评测指标与结果差异来源
Hugging Face 发布目标检测排行榜（Object Detection Leaderboard），并撰文解释其评测方法与常用指标。
Hugging Face BlogAI 评分4444 3D Gaussian Splatting 入门：原理、训练流程与图形学未来
Hugging Face 详解 3D Gaussian Splatting 这一光栅化技术，它能用少量图像样本实时渲染照片级场景，其流程包括用 COLMAP 做运动恢复结构（SfM）生成点云、转为高斯并用随机梯度下降训练可微光栅化。