特朗普与科技公司 CEO 签署仅具道德约束力的 AI 行为准则
特朗普与多位科技公司 CEO 在白宫签署了一份 AI 行为准则,据 Politico 报道该文件仅具道德约束力、没有法律效力,违规后果尚不明确。
特朗普与多位科技公司 CEO 在白宫签署了一份 AI 行为准则,据 Politico 报道该文件仅具道德约束力、没有法律效力,违规后果尚不明确。
OpenAI 在 DevDay 2026 开发者大会发布常驻智能体 Dots,可自主处理工作事务,每个 Dot 拥有独立云电脑和浏览器,通过插件连接 4,000 多个应用,运行于 GPT-6 Astra,可在 ChatGPT、Slack 和 Microsoft Teams 中使用并跨渠道保留上下文。
推荐理由:原文对比了 Dots 与 Meta Muse 的异同并列出权限与地区限制,读者可据此判断其可用范围。
OpenAI 在 Dev Day 活动上宣布推出 Dots,一款由 GPT-6 Astra 驱动的个人智能体助手,与 Codex 或 ChatGPT 不同,它不依赖特定硬件或界面,可在后台持续追踪用户设定的目标、只需极少监督。
OpenAI 在旧金山 Dev Day 开发者大会上发布多项面向办公场景的 ChatGPT 新功能,包括共享工作区 Space、文档工具 Pages 和协作幻灯片 collaborative slides。
推荐理由:原文点出 OpenAI 与 Microsoft 在办公软件上的双向竞争,读者可据此理解这次发布在行业格局中的位置。
微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,由生物世界模型和连接模型、科学工具、文献与实验的交互式 harness 组成。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌研究,预测并优先排序数千种化合物,从缩小搜索空间到选出候选化合物仅用一个周末,湿实验验证中排名最高的化合物产生了最大的预期细胞状态转变。
推荐理由:微软研究院公开 Quine 的多模态生物世界模型与实验闭环,读者可了解 AI 参与药物发现的具体流程与验证结果。
xAI 的 Grok 4.7 已在 Amazon Bedrock 上线,提供 500K token 上下文窗口和 low、medium、high、xhigh 四档可配置推理强度,通过 bedrock-runtime 端点的跨区域推理配置文件提供服务,支持 Responses、Chat Completions 和 Converse API。
推荐理由:Grok 4.7 上线 Amazon Bedrock 的接入方式与四档推理强度配置,可供评估长任务智能体的成本与延迟取舍。
微软亚洲研究院新加坡(MSRA – Singapore)作为微软在东南亚的首个研究实验室,成立一年来围绕下一代 AI 模型与智能体系统、领域专用 AI、AI 原生研究实践、生态与人才培养四大方向推进工作。实验室与新加坡医疗生态伙伴合作探索多模态医疗 AI 与自演化诊断智能体,并联合 EDB 于 2026 年 2 月举办物流与运输 AI 高管圆桌会。
GitHub Copilot 应用中的 canvas 是一种可自定义的双向界面,用户通过 /create-canvas 技能用自然语言描述需求即可生成看板、发布清单或仪表盘等工具,无需编写代码。canvas 以扩展形式保存,可随项目共享或作为个人扩展复用,用户与智能体可同时操作并即时同步状态。Awesome Copilot 社区已提供发布说明、看板、issue 分诊等现成 canvas 扩展。
Microsoft 新款 Surface 笔记本电脑不再采用 Copilot+ PC 品牌标识。
GitHub Copilot 提出 canvas 概念,即在 GitHub Copilot 应用内运行的小型全栈应用,无浏览器外壳,可与 agent 双向通信,也能调用第三方 API 并在本地执行代码。
GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图,用一个含 2,200 个文件、超百万行改动和 400 多条行内评论的开源 PR 做压力测试。它把文档高度拆成确定性的代码几何与动态评论块两套体系,评论高度改为惰性测量、修正锚定在用户当前浏览位置,避免滚动跳动。
微软研究院对移动机器人操作负载的系统性测量显示,把物理 AI 推理从机载 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务表现并延长续航。
推荐理由:微软对机器人推理负载的系统性测量显示,把推理从机载 GPU 卸载到边缘或云端可提升任务成功率与续航,并给出可复用的 Kubernetes 工具链。
微软研究院在 Nature 发表逆合成模型 RetroChimera,并开源其实现与权重。该模型融合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与 GNN 模型 NeuralLoc,通过学习式集成对两者预测重排序,在盲测中化学家更偏好其单步反应预测。
GitHub 工程师 Stephen Toub 复盘用 GitHub Copilot 把 Copilot agent runtime 从 TypeScript 重写为超过 80 万行生产级 Rust 的过程,代码主要由 AI 智能体编写,横跨 128 个 PR 并增量上线,性能提升数个数量级。
推荐理由:GitHub 工程师复盘用 Copilot 把运行时从 TypeScript 迁到 Rust 的全过程,含多智能体协作与提示缓存数据。
GitHub 日本和韩国营销负责人用 GitHub Copilot 把活动运营流程自动化:以 GitHub Issue 为工作单元,用 Issue forms 收集活动信息、Labels 触发 GitHub Actions 工作流,活动从单个 Issue 自动搭建、每日筛选报名者并在结束后自动清理。
GitHub Copilot 应用内置 diff、终端和浏览器三个面板,让用户无需切换编辑器、终端和浏览器即可完成审查、运行和预览 AI 生成代码的完整流程。diff 面板以绿红高亮展示代码增删改,支持接受更改、留言或让 Copilot 修改;终端面板可直接运行项目命令并支持多窗口;浏览器面板的 Pick & Polish 工具可选中页面元素并让智能体调整。
GitHub 官方博客介绍如何在 GitHub Copilot app 中并行运行多个智能体会话:每个会话独立运行在自己的 Git worktree 上,互不干扰,各自保留上下文,可在 sessions view 中跟踪进度并随时切换。文中以 tailspin-toys 仓库为例,同时发起构建 funded sort 功能、无障碍审查和运行测试三个会话,并建议新手先从两个小任务开始尝试。
微软研究院推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash,以蒸馏自十亿参数 GigaPath 编码器的 22M 参数 ViT-S 骨干替代原模型,在 PANDA 前列腺分级和 EBRAINS 脑肿瘤分型基准上以约 50 倍更少算力达到原 GigaPath 3% 以内的性能。
微软研究院发布深度学习交换关联泛函 Skala 1.1,训练数据量为此前公开版本的 2.5 倍,在 GMTKN55 基准 55 个类别中 32 项排名第一,加权平均误差 2.8 kcal/mol。Skala 现已在 CP2K 中可用,并正集成进 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP,同时推出持续追踪各版本计算性能的 living benchmark。
微软研究院推出 MindTopo 基准,用于评估多模态大语言模型在连通性、封闭、顺序、分离和绳结五类拓扑关系上的推理与规划能力。测试显示,当前模型在静态图像识别上表现明显优于交互式规划任务,失败多发生在规划阶段而非感知阶段,图像与视频生成工具也难以在动作序列中稳定保持拓扑关系。
微软研究院发布研究模型 CARE-X,一个统一胸部 X 光视觉语言模型,同时支持报告生成与结构化预测,并用强化学习(DAPO)在多任务设置下奖励临床正确性。该模型在印度 Narayana Health 的真实临床数据上验证,覆盖罕见 ICU 病理与 CT 确认的增大类病变。
Microsoft Research 开源智能体框架 Orchard,核心是可复用的 Kubernetes 环境服务 Orchard Env,支持在 Codex、OpenClaw、ZeroClaw 等真实部署 harness 内直接训练智能体,并同步发布训练数据与评测方法。
推荐理由:原文给出三个领域的训练配方与具体分数,读者可据此评估小参数开源模型在真实任务上的能力边界。
Microsoft Research 发布 Echoverse,一套面向计算机使用智能体的深度可演化训练环境,包含十个深度领域世界和两个能力世界,并开源其中四个世界的代码、数据与数据库接地验证器。
推荐理由:原文用对照实验说明深度与多样性比环境数量更能带来迁移,可为构建计算机使用智能体训练环境提供方法参考。
GPT-5.6 现已成为 Microsoft 365 Copilot 的首选模型,为 Word、Excel、PowerPoint、Chat 和 Cowork 提供更强的 AI 能力,以实现更快、更高质量的工作。
Microsoft 在 Build 2026 宣布 Foundry Managed Compute,并推出 Hugging Face models on Foundry,把 Hugging Face 生态的开源权重模型以每周更新的精选目录形式提供,可一键部署到 Foundry Managed Compute。
Hugging Face 发布 Discover Tool,作为 Agentic Resource Discovery(ARD)规范的参考实现,让智能体在运行时通过自然语言搜索发现工具与能力,而非预先安装。
Hugging Face 宣布 OpenEnv 转由委员会协调,成员包括 Meta-PyTorch、Reflection、Unsloth、Modal、Prime Intellect、Nvidia、Microsoft 等,项目迁至 huggingface/OpenEnv。
OpenAI 宣布 GPT 模型、Codex 和 Managed Agents 现已在 AWS 上线,企业可在自己的 AWS 环境中构建安全的 AI 应用。
OpenAI 与 Microsoft 宣布达成一项修订后的协议,简化双方合作关系、提供长期明确性,并支持持续的大规模 AI 创新。
OpenAI 与 Microsoft 发布联合声明,表示双方将继续在研究、工程和产品开发上紧密合作,延续多年深度协作与共同成功的基础。
微软发布 Differential Transformer V2(DIFF V2),在保持 KV head 数量不变的前提下将 query head 翻倍,解码速度与标准 Transformer 持平且无需自定义 attention kernel。
OpenAI 与 AWS 宣布达成一项价值 $38 billion 的多年期战略合作,用于扩展大规模 AI 工作负载。AWS 将提供基础设施和算力,支撑 OpenAI 下一代模型的运行。
Microsoft 与 OpenAI 签署新协议,强化双方长期合作关系、扩大创新空间并确保负责任的 AI 进展。
OpenAI 与 Microsoft 签署新的 MOU,强化双方合作关系以及对 AI 安全与创新的共同承诺。
OpenAI 与英国政府宣布战略合作,推动 AI 采用、促进经济增长并提升公共服务,打造繁荣的英国 AI 生态。
在 Microsoft Build 大会上,Satya Nadella 宣布 Microsoft 与 Hugging Face 扩大合作,Azure AI Foundry 的 Model Catalog 中现已可找到 10,000+ 个 Hugging Face 模型,覆盖文本、音频和图像任务,可几次点击完成部署。
OpenAI 官方发布公告,宣布推出 Stargate 项目。feed 仅提供标题,未包含项目细节。
Hugging Face 发布教程,展示如何将微软 Florence-2 微调到 DocVQA 数据集上获得 VQA 能力:微调前验证集 Levenshtein 相似度为 0,训练 7 个 epoch 后提升到 57.0。
Hugging Face 在 Microsoft Build 上宣布与 Microsoft 深化战略合作,覆盖云、开源科学、开源库与开发者体验四条线。
OpenAI 与 Anthropic、Google、Microsoft 联合宣布 Frontier Model Forum 新任执行主任,并推出 1000 万美元 AI Safety Fund。该基金由四家共同发起,用于支持人工智能安全相关研究与项目。