OpenAI 用强化学习红队持续加固 ChatGPT Atlas 防提示注入
OpenAI 正用强化学习训练的自动化红队持续加固 ChatGPT Atlas,抵御提示注入攻击。这套"发现—修补"闭环能尽早识别新型漏洞,随 AI 智能体化加深而强化浏览器智能体的防御。
OpenAI 正用强化学习训练的自动化红队持续加固 ChatGPT Atlas,抵御提示注入攻击。这套"发现—修补"闭环能尽早识别新型漏洞,随 AI 智能体化加深而强化浏览器智能体的防御。
Google Research 发布 2025 年度回顾,称其基础 AI 突破让生成模型更高效、更真实、更多语言与多元文化,并推出 generative UI。
OpenAI 发布了一套针对链式推理可监控性的新框架与评估套件,涵盖 24 个环境中的 13 项评估。研究发现,监控模型的内部推理比仅监控输出有效得多,为随着 AI 系统能力增强实现可扩展控制提供了有前景的路径。
OpenAI 更新 Model Spec,新增 Under-18 Principles,规定 ChatGPT 应如何基于发展科学为青少年提供安全、适龄的引导。此次更新强化了护栏,明确了模型在高风险情境下的预期行为,是其改进 ChatGPT 青少年安全工作的一部分。
OpenAI 发布面向青少年与家长的 AI 素养指南,帮助他们更审慎、安全、自信地使用 ChatGPT。指南包含专家审核的负责任使用建议、批判性思维、健康边界设定,以及在情感或敏感话题上支持青少年的方法。
OpenAI 与美国能源部签署谅解备忘录,深化 AI 与先进计算合作以支持科学发现。该协议在与国家实验室既有合作基础上,为在整个 DOE 生态系统中将 AI 应用于高影响力研究建立框架。
Hugging Face 官方博客介绍 Transformers v5 对分词器的重新设计,将分词器架构与训练好的词表分离,类似 PyTorch 把网络结构与权重分开。
OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex,称其为自家最先进的编程模型,具备长程推理、大规模代码转换和增强的网络安全能力。
Mistral AI 发布 Mistral OCR 3(模型名 mistral-ocr-2512),在表单、扫描件、复杂表格和手写内容上对 Mistral OCR 2 的整体胜率达 74%,并称其精度超过企业级与 AI 原生 OCR 方案。
NVIDIA 发布 Nemotron 3 Nano 30B A3B 的完整评测配方,用开源的 NeMo Evaluator 库公开配置、日志与产物,供任何人复跑评测管线并独立核验模型卡结果。
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash,主打前沿智能与速度兼得、成本更低,已在 Gemini API、Google AI Studio、Gemini CLI、Google Antigravity、Vertex AI、Gemini Enterprise 开放预览,并成为 Gemini app 与 Search AI Mode 的默认模型。
推荐理由:原文给出多项基准分数、定价与速度对比,读者可据此判断它在成本与能力上的取舍位置。
OpenAI 联合 American Journalism Project 和 The Lenfest Institute 推出 OpenAI Academy for News Organizations,一个面向新闻机构的学习中心。该学院提供培训、实际用例和负责任使用指南,帮助记者、编辑和出版商在报道与运营中采用 AI。
OpenAI 发布了一份数据驱动的企业 AI 采用现状报告,展示组织如何从实验阶段走向真正的生产力提升与新能力构建。报告聚焦企业 AI 落地路径,但正文未给出具体数据、模型版本或 benchmark 分数。
开发者现在可以向 ChatGPT 提交应用进行审核与发布,通过的应用会出现在新的产品内目录中以便发现。OpenAI 同时更新了工具、指南和 Apps SDK,帮助开发者构建把现实操作带入 ChatGPT 的聊天原生体验。
推荐理由:说明了应用进入 ChatGPT 的审核发布流程与发现入口,便于开发者判断接入路径。
Google DeepMind 发布开源可解释性工具套件 Gemma Scope 2,覆盖 Gemma 3 全系 270M 到 27B 参数模型,称其为迄今 AI 实验室规模最大的开源可解释性工具发布。
OpenAI 推出 FrontierScience 基准,用于测试 AI 在物理、化学和生物学领域的推理能力,衡量其向真实科研任务迈进的进展。
OpenAI 推出一套真实世界评估框架,用于衡量 AI 加速湿实验生物研究的能力。该工作使用 GPT-5 优化分子克隆实验方案,探索 AI 辅助实验的潜力与风险。
OpenAI 提出领导者可通过清晰战略、培训、治理和加速创新来构建 AI-ready 组织。文章围绕这四个方向展开,说明组织如何在 AI 时代保持领先。
OpenAI 于 2025 年推出更快的 ChatGPT Images 体验,并在 API 中提供 GPT-Image-1.5,同时介绍最新的 ChatGPT Images 2.5。
Google Research 为 STOC 2026 试点了基于 Gemini 2.5 Deep Think 进阶版的 Paper Assistant Tool(PAT),在 24 小时内为投稿作者提供结构化自动反馈,包括贡献总结、潜在错误与改进建议、以及小的更正与错别字。
CUGA(Configurable Generalist Agent)作为开源智能体集成到 Hugging Face Spaces,上线了一个演示:展示小型 CRM 系统,配备 20 个预配置工具,通过 API Agent 处理销售数据查询和 API 交互,并提供 workspace files 以使用预定义策略。
Google DeepMind 发布更新版 Gemini 2.5 Flash Native Audio,用于实时语音智能体,已在 Google AI Studio、Vertex AI 提供,并开始在 Gemini Live 和 Search Live 中推出,其中 Search Live 首次引入原生音频自然度。
推荐理由:原文给出了三项具体能力改进和评测分数,读者可据此判断它在语音智能体场景的实际可用性。
Google 与 SisonkeBiotik、Ro’ya、DS-I Africa 合作举办的非洲 Data Science for Health Ideathon 从 30 多份投稿中选出 6 支决赛团队,Dawa Health 凭借基于 MedSigLIP 与 Gemini RAG 的多语言宫颈癌筛查工具获一等奖及观众选择奖。
BNY 借助 OpenAI 推出 Eliza 平台,让 20,000 多名员工自行构建 AI 智能体,推动 AI 在全企业范围内落地。这些智能体用于提升工作效率和客户成果,帮助 BNY 实现“人人可用、随处可用”的 AI 目标。
BBVA 与 OpenAI 达成多年期 AI 转型计划,向全部 120,000 名员工部署 ChatGPT Enterprise。双方将共同开发 AI 解决方案,用于改善客户互动、优化运营流程,并构建 AI 原生的银行体验。
OpenAI 借助 Codex 在 28 天内推出了 Sora for Android。AI 辅助的规划、翻译和并行编码工作流帮助精干团队实现了快速、可靠的开发。
llama.cpp server 新增 router 模式,可在不重启服务的情况下动态加载、卸载和切换多个模型,把 Ollama 式的模型管理带进 llama.cpp。
OpenAI 发布 GPT-5.2,称其为迄今数学与科学能力最强的模型,在 GPQA Diamond 和 FrontierMath 等基准上取得新的 state-of-the-art 结果。文章说明这些提升如何转化为实际研究进展,包括解决一个开放的理论问题和生成可靠的数学证明。
推荐理由:原文点出该模型在数学与科学基准上的提升如何转化为解决开放理论问题的实际进展。
Google DeepMind 宣布与英国 AI Security Institute(AISI)签署新谅解备忘录,将合作从模型测试扩展到更基础的安全研究,包括共享专有模型、数据与想法并联合发布报告。
Podium 用 OpenAI 的 GPT-5 构建了名为 "Jerry" 的 AI 队友,为 10,000+ 中小企业(SMBs)部署 AI 智能体,推动业务增长 300%,改变了 Main Street 商户服务客户的方式。
Hugging Face 发布教程,介绍让 OpenAI Codex 接入 HF Skills 仓库后完成端到端机器学习实验的流程。
推荐理由:教程给出从数据校验到成本预估的完整操作链,可直接迁移到自己的微调实验。
迪士尼与 OpenAI 达成协议,将 Disney、Marvel、Pixar 和 Star Wars 的 200 多个角色引入 Sora,用于粉丝创意短视频。协议强调娱乐领域的负责任 AI,并包含迪士尼全公司使用 ChatGPT Enterprise 和 OpenAI API 的内容。
OpenAI 发布 GPT-5.2,称其是面向日常专业工作的最先进前沿模型,具备 state-of-the-art 的推理、长上下文理解、编码和视觉能力。该模型已在 ChatGPT 和 OpenAI API 中可用,用于驱动更快、更可靠的 agentic workflows。
推荐理由:官方定位说明它面向日常专业工作,读者可据此判断与既有模型的取舍。
OpenAI 回顾十年进展,从早期研究突破到广泛使用的 AI 系统,分享了过去十年的经验教训,并阐述为何仍对构建造福全人类的 AGI 保持乐观。
OpenAI 更新 GPT-5 System Card,介绍 GPT-5.2 系列模型的安全缓解措施。GPT-5.2 是 GPT-5 系列的最新模型家族,其安全缓解方法与 GPT-5 System Card 和 GPT-5.1 System Card 基本一致。GPT-5.2 在互联网公开信息、第三方合作数据及用户与人类训练者提供的数据等多样化数据集上训练。
Google Research 在 COLM 2025 发表论文推出 Urania 框架,通过差分隐私(DP)聚类、DP 关键词提取与 LLM 摘要,为 LLM 聊天交互生成带形式化隐私保证的使用洞察。与非私有基线 Simple-CLIO 对比中,LLM 评估者在某次评测里最多有 70% 的时间偏好 DP 生成的摘要。隐私参数 ε 越小,摘要主题覆盖粒度越低,但隐私保证是数学性的而非启发式。
Google DeepMind 宣布加深与英国政府的合作,向英国科学家优先开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AI co-scientist、WeatherNext 等 AI for Science 模型,并将于 2026 年在英国建立首个专注于材料科学的自动化实验室,由 Gemini 深度集成、机器人每天合成和表征数百种材料。
OpenAI 正在随着 AI 模型网络安全能力增强而投入更强的防护与防御能力,说明其如何评估风险、限制滥用,并与安全社区协作以强化网络韧性。
Scout24 推出由 GPT-5 驱动的对话式助手,重新设计房产搜索体验,通过澄清式提问、房源摘要和个性化推荐引导用户。该助手已在其房产搜索流程中投入使用。
Mistral AI 发布 Devstral 2 系列编码模型,包含 123B 的 Devstral 2 与 24B 的 Devstral Small 2,前者在 SWE-bench Verified 上取得 72.2%。
推荐理由:原文给出两个尺寸的参数、SWE-bench 分数与部署门槛,读者可据此判断它在自托管编码场景中的可行性。