IskayPet 如何用 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 统一企业知识
IskayPet 基于 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 构建企业知识助手，覆盖西班牙、葡萄牙、法国三国、四种语言的员工问答，无需自管向量数据库、embedding 管道等 RAG 基础设施。
#部署/工程
AWS Machine Learning BlogAI 评分4040 AWS Machine Learning BlogAI 评分5757 Amazon Polly Generative 引擎升级：新增 14 个语音，Hindi 和 Finnish 首次 GA
Amazon Polly Generative 引擎升级现已在生产环境 GA，语音更自然、更富表现力且延迟更低，新增 14 个语音覆盖 9 个 locale，Hindi 和 Finnish 首次在 Generative 引擎 GA。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5252 Rescale 借助 Strands Agents 与 AI-DLC 构建 AI 测试分诊智能体
AWS 博客介绍 Rescale 如何用 AI-DLC 方法论和 Strands SDK 在 Amazon EKS 上构建测试分诊智能体，自动分类并路由夜间端到端测试失败。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 Amazon SageMaker AI 上 TTS 自动扩缩容目标的实测方法
AWS 博客介绍在 Amazon SageMaker AI 实时端点上部署 Kokoro-82M（82M 参数 TTS 模型）自定义容器，用两个实测值替代猜测的自动扩缩容目标：Q_max（单实例在 SLO 内可承载的最大并发）和 T_total（扩容端到端耗时），并据此推导扩缩容阈值与冷却时间。
NVIDIA BlogAI 评分5252 NVIDIA 发布 Minerva 平台，为 AI 工厂提供端到端可观测性
NVIDIA 发布 AIOps 平台 Minerva，将基础设施与 AI 工作负载的遥测数据统一起来，用专用 AI 模型生成可执行洞察，帮助团队更早发现故障、维持 AI 工厂产能。
NVIDIA BlogAI 评分4242 《Call of Duty: Modern Warfare 4》首发登陆 GeForce NOW，Ultimate 会员支持云端光追
《Call of Duty: Modern Warfare 4》于 GFN Thursday 首发登陆 GeForce NOW，包含战役、多人对战与 DMZ 撤离模式，本周共 6 款游戏加入库。
NVIDIA BlogAI 评分5555 NVIDIA Earth-2 新增 StormScope EU 模型，多家欧洲机构落地天气与气候预测
NVIDIA 宣布 StormScope EU 加入 Earth-2 开源模型家族，这是基于欧洲天气与气候数据训练的区域版短期预报模型，利用 EUMETSAT 卫星观测以 10 分钟间隔预测 16 个 Meteosat 通道的云况变化。
NVIDIA BlogAI 评分4444 NVIDIA 助力欧洲零售业从数字发现到实体运营的 AI 转型
NVIDIA 宣布多家欧洲零售商正采用其加速的开放与前沿模型推进智能体商务、数字商品发现和零售研发。
NVIDIA BlogAI 评分5151 NVIDIA DSX AI Factory 平台如何破解电力瓶颈
NVIDIA 介绍多家企业基于其 DSX AI Factory 平台，将电网、设施与算力作为单一系统进行规划、仿真和运行。DSX Sim 借助 SimReady 资产联合仿真电网、变电站与 AI 工厂，DSX Flex 让 AI 工厂需求与电网状况及现场发电同步，DSX MaxLPS 与 DSX Exchange 提升每瓦算力并安全共享信号。
NVIDIA Blog精选AI 评分6161 NVIDIA 扩展 Cosmos 平台，新增世界模型训练、评估与部署工具
NVIDIA 扩展 Cosmos 平台，新增训练工具、仿真检查点和 Cosmos Data Factory 蓝图，其在六个开放模型排行榜上均进入前五。
推荐理由：原文给出了数据、训练、部署三层工具的具体入口和落地数字，读者可据此判断世界模型开发流程的变化。
NVIDIA BlogAI 评分5151 NVIDIA 在 GTC Berlin 展示欧洲金融机构基于开放权重模型的生产级 AI 应用
NVIDIA 在 GTC Berlin 公布多家欧洲金融机构在其加速计算平台上构建生产级 AI 的进展。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 解析 Deep Insight 多智能体系统的五大生产挑战与解法
AWS Solutions Architecture 团队开源了生产级多智能体系统 Deep Insight，本文作为三篇系列的第一篇，梳理其解决的五大生产挑战及对应技术栈。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3939 用 AWS PrivateLink 保障 Amazon Quick 从企业内网的私有访问
这篇 AWS Machine Learning Blog 教程演示如何用 AWS PrivateLink 将本地数据源私有接入 Amazon Quick，让流量不经过公网。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5050 AWS 教程：用 Strands Agents 构建自适应智能体框架 AAIF
AWS 发布教程，展示如何用 Strands Agents 构建自适应智能体框架（AAIF），将常规请求交给本地 SLM（通过 Ollama 运行 llama3.2:1b 和 llama3.2-vision）处理，复杂请求经 Amazon Bedrock 路由到云端大模型，以降低成本并保持低延迟。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4747 在 AWS Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3 的三种方法
AWS Machine Learning Blog 演示了在单台 trn2.48xlarge（16 颗 Trainium2 加速器、64 个逻辑 NeuronCore）上用 torchtitan 训练 Qwen3 的三种配置。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2020 U.S. Hunger 如何用 Amazon QuickSight 连接领导者与数据
非营利组织 U.S. Hunger 通过 Amazon QuickSight 打通组织数据，让 CEO Rick Whitted 无需反复找技术团队取数即可直接探索数据。
Hugging Face BlogAI 评分5555 VocabX 论文预告：按 token 成本特化 SLM 词表可将推理成本降低 77%
Dharma AI 预告即将发表的 VocabX 论文，提出按每个 token 的服务成本而非出现频次来重建词表，在不改动基座模型和训练配方的前提下，将生产环境葡萄牙语作文评分器（基于 Qwen3-4B）的实测推理成本降低 77.0%，平均响应从 350 token 降到 101 token，bench score 从 0.703 升至 0.810。
Hugging Face Blog精选AI 评分6161 Hugging Face 与 NVIDIA 教你用 Isaac Lab 训练 Microduck 行走并部署到真机
Hugging Face Blog 发布教程，介绍如何用 Isaac Lab 与 Newton 训练开源双足机器人 Microduck 的行走策略，导出 ONNX 后部署到真机。
推荐理由：教程给出从仿真训练到真机部署的完整命令与接口约束，读者可照此复现双足机器人行走策略的迁移流程。
Hugging Face BlogAI 评分4949 Profiling TorchNeuron（一）：在 AWS Trainium 上做系统级性能分析
Hugging Face 发布 TorchNeuron 系列教程第一篇，讲解如何在 AWS Trainium 上用 torch.profiler 和 NeuronConfig 对推理做系统级性能分析。
Hugging Face BlogAI 评分4949 Profiling TorchNeuron（一）：在 AWS Trainium 上做系统级性能分析
Hugging Face 发布 TorchNeuron 系列教程第一篇，讲解如何在 AWS Trainium 上用 torch.profiler 和 NeuronConfig 对推理做系统级性能分析。
NVIDIA BlogAI 评分4545 欧洲企业转向 NVIDIA Vera CPU 构建本地基础设施
Nebius、Nscale、Verda 等 AI 云服务商及 Bull、Dell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicro 等服务器厂商正采用 NVIDIA Vera CPU 构建本地基础设施，以支撑 AI 智能体的高速数据处理与代码执行。
NVIDIA BlogAI 评分5555 NVIDIA 推出 Confidential Bare Metal 扩展机密计算
NVIDIA 扩展 Confidential Computing，新增 Confidential Bare Metal 部署选项，让前沿模型构建者在第三方专属基础设施上运行敏感工作负载，同时保留对模型和数据的控制，并引入保护传输中数据、度量平台完整性、强制硬件级访问限制的新安全控制。
NVIDIA BlogAI 评分4646 NVIDIA cuDSS 正式发布，加速工程与科学仿真
NVIDIA cuDSS 今日正式发布，这是一款 CUDA-X 库，将工程与科学仿真中的大规模稀疏系统求解迁移到 GPU 上，以缩短出结果时间并提升仿真吞吐量。
NVIDIA BlogAI 评分5757 NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX) 在 GitHub 开放早期访问
NVIDIA 宣布 NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX) 已在 GitHub 开放早期访问，供开发者构建和部署常驻工厂管理智能体以及视觉检测、根因分析、报告生成、车队管理等专用智能体，可接入 NVIDIA Cosmos、Nemotron 模型及 CAD、PLM、仿真软件和 IT/OT 系统。
NVIDIA BlogAI 评分5555 NVIDIA 扩展欧洲 AI 云伙伴生态，围绕主权算力、开放模型与智能体安全
NVIDIA 宣布其欧洲、北欧、非洲和中亚的云伙伴正在扩展区域算力，围绕主权、开放和安全三条主线推进。
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 Google Cloud 与 NVIDIA 宣布 Vera Rubin A5X 实例正式可用
Google Cloud 与 NVIDIA 宣布 Vera Rubin 基础设施 A5X 实例正式可用，下月开放并计划扩展至欧洲，为云客户提供面向训练、推理和大规模强化学习的一体化平台。
推荐理由：原文说明了A5X实例的硬件构成和首批客户用例，读者可据此判断该平台面向的训练与强化学习负载形态。
NVIDIA Blog精选AI 评分6161 NVIDIA 在 GTC Berlin 公布 RTX Spark、DGX Spark、DGX Station 本地 AI 硬件全线更新
NVIDIA 在 GTC Berlin 公布本地 AI 硬件全线进展：DGX Spark 64GB 版本 10 月 23 日起出货，NVIDIA Sync 本月支持最多八台 DGX Spark 组集群并新增 Model Launcher，DGX Station for Windows 将于 12 月上市。
推荐理由：原文系统梳理了本地 AI 硬件产品线的分工与配套软件更新，读者可据此判断本地算力方案的选型边界。
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 在 GTC Berlin 2026 主题演讲发布 DSX POD、OpenShell 智能体安全架构等新品
NVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC Berlin 2026 主题演讲中宣布多项新品，包括 Vera Rubin AI 工厂参考设计 NVIDIA DSX POD，可将现场部署时间从六个月缩短至 14 天，其 AI Factory 平台可减少最多 100% 冷却用水和最多 30% 电力消耗。
推荐理由：梳理了主题演讲中围绕智能体安全、开源模型和数据中心部署的具体产品与架构，便于对照理解其欧洲布局的落地路径。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5656 i14 在 AWS Trainium2 上用原生 PyTorch 训练与部署 Laplace 3B 线性注意力模型
AWS 与 i14 合作，用 TorchNeuron Native 原生 PyTorch 在一台 trn2.48xlarge 实例上训练并部署 i14 的 Laplace 3B 线性注意力模型，训练吞吐约 120,000 tokens per second，推理在 1,280 并发序列下达到 11,544 output tokens per second。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 在 AWS 上用 Smartsheet MCP Server 为 AI 智能体接入工作管理上下文
Smartsheet 推出正式可用的 MCP Server，让 AI 助手通过标准化协议读写和管理 Smartsheet 数据，覆盖 40 多个用于探索、创建和管理 sheets、rows、columns 及 automations 的工具，支持用自然语言更新任务状态、创建行和修改项目结构。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4545 Smartsheet MCP Server 正式可用：在 AWS 上为 AI 智能体接入工作流上下文
Smartsheet 推出正式可用的 Model Context Protocol (MCP) Server，通过标准化协议让 AI 助手读取、写入和管理 Smartsheet 数据，覆盖 40 多个用于探索、创建和管理 sheets、rows、columns 与 automations 的工具。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4949 Octave 如何在 Amazon Bedrock 上构建安全的多租户 AI 基础
Octave Reliance 用 Amazon Bedrock 搭起三层多租户 AI 基础，用 Cohere Embed v4 嵌入 20 亿份文档并落地 Complaint Triage Assistant，单个用例部署时间缩短 50%。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 GPT-OSS-20B 多语言推理微调教程：SFT 与 GRPO 在 SageMaker HyperPod 上的对照
AWS 博客演示了在 Amazon SageMaker HyperPod 上用 SFT 和 GRPO 微调 GPT-OSS-20B，使其按指令用目标语言进行推理。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4646 用 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式供应链智能
Amazon Quick 与 Amazon Bedrock AgentCore 结合，让供应链管理者用自然语言对话即可跨 ERP、监控、采购、邮件等系统获取可执行答案，将原本 45–60 分钟、跨五个系统的手动查询压缩为几分钟内的三次对话。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5050 Eon 如何用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 构建多云调查平台
Eon 用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 替代了分散的凭据和本地 MCP 进程，为开发者与自主 SRE agent 提供跨 AWS、GCP、Azure 三朵云的统一调查工具访问。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4646 用 X.509 PKI 保障 AWS 上 AI 智能体身份安全
AWS 与 Keyfactor 联合推出参考架构，用 Keyfactor EJBCA 结合 AWS 服务为 AI 智能体建立 X.509 PKI 加密身份，弥补 MCP 缺乏内置认证标准的缺口。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5252 AWS Agent Registry 实现智能体运行时工具发现教程
AWS 官方博客介绍如何用 AWS Agent Registry 在运行时发现工具，替代把所有工具硬编码进编排器的做法，走 Discover → Instantiate → Execute 循环。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5757 Amazon Bedrock 通过跨区域推理向加拿大区域开放 OpenAI GPT-5.6、GPT-6 与 GPT-6.1
Amazon Bedrock 现可通过跨区域推理（CRIS）从 Canada (Central) ca-central-1 和 Canada West (Calgary) ca-west-1 区域调用 OpenAI GPT-5.6（Sol、Terra、Luna）、GPT-6（Astra、Sol、Luna）和 GPT-6.1 Sol，推理在北美处理。
Mistral AI精选AI 评分7474 Mistral AI 发布 Voxtral 3 语音模型家族与语音 Agent SDK
Mistral AI 发布 Voxtral 3，包含语音转文本、文本转语音模型与基于 LiveKit 的语音 Agent SDK，把听、推理、工具调用与说话整合进单一实时流式管线，每轮对话在 1 秒内完成。
推荐理由：原文给出各模型定价与多项评测口径，读者可据此比较它与现有语音方案的成本和适用场景。
Hugging Face Blog精选AI 评分6767 Hugging Face 推出 TorchTPU，让 TPU 成为 PyTorch 原生设备
Hugging Face 发布 TorchTPU，一个把 TPU 作为 PyTorch 原生后端的项目，Transformers、Diffusers 和 Kernels 可直接在 TPU 上运行，只需 device_map="tpu" 即可加载模型，不再依赖 torch_xla 或 Optimum TPU。
推荐理由：原文给出了从 torch_xla 迁移到原生后端的具体改动和实测加速数字，读者可据此评估 TPU 工作流的实际收益。