Neuro 借助 ChatGPT Business 实现全国零售扩张
Neuro 用不到 70 名员工借助 ChatGPT Business 实现全国零售扩张,节省时间、降低成本,并把销售与运营的更快执行转化为增长。
Neuro 用不到 70 名员工借助 ChatGPT Business 实现全国零售扩张,节省时间、降低成本,并把销售与运营的更快执行转化为增长。
OpenAI 表示正在对抗《纽约时报》索取 2000 万条私密 ChatGPT 对话记录的要求,并同步加快新的安全与隐私保护措施以保护用户数据。
OpenAI 宣布升级 GPT-5 系列,推出更温暖、更强能力的 GPT-5.1,并新增定制 ChatGPT 语气和风格的方式,今日开始向付费用户推出。
推荐理由:官方说明了模型语气与可定制性的变化,读者可据此判断它对日常对话体验的影响。
OpenAI 发布 GPT-5 系统卡补充说明,为 GPT-5.1 Instant 和 GPT-5.1 Thinking 提供更新后的安全指标,其中包含针对心理健康和情感依赖的新评测。
Google DeepMind 在 Nature 发表新论文,用认知科学的 odd-one-out 任务揭示视觉模型与人类在组织视觉世界上的系统性差异,并提出三步对齐方法改善模型的稳健性和泛化能力。
Google DeepMind 与北爱尔兰教育局 C2k 合作的六个月试点中,100 名教师使用 Gemini 和 Google Workspace 工具,平均每人每周节省 10 小时,并沉淀出 600 多个独特用例。
OpenAI 将为退役或离役前 12 个月内的美国现役军人和退役军人免费提供一年 ChatGPT Plus,帮助他们过渡到平民生活。该服务可用于简历、面试、教育和下一步规划。
Google Research 在 NeurIPS 2025 发表论文《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures》,提出 Nested Learning 范式,将模型架构与优化算法视为同一系统的不同优化层级,以应对持续学习中的灾难性遗忘问题。
OpenAI 阐释了提示词注入这一 AI 系统的前沿安全挑战,说明这类攻击的工作原理,并介绍其在研究、模型训练和用户防护方面的进展。
Google Research 提出数据科学智能体 DS-STAR,通过数据文件分析模块、LLM judge 验证与迭代式规划,在 DABStep、KramaBench、DA-Code 上取得 SOTA,准确率分别达 45.2%、44.7%、38.5%,超过 AutoGen 与 DA-Agent。
OpenAI 发文指出 AI 正在快速进步,我们有机会塑造其发展方向,使其朝着科学发现、安全以及更美好的未来迈进。文章未给出具体模型、数据或产品细节,仅表达这一总体立场与建议方向。
OpenAI 推出 Teen Safety Blueprint(青少年安全蓝图),为负责任地构建 AI 提供路线图,包含安全防护措施、适龄设计以及协作机制,以保护并赋能网络上的青少年。
CRED 正在印度借助 OpenAI 提升高端客户体验,使用 GPT 驱动的工具提高客服准确率、缩短响应时间并提升客户满意度。
Google DeepMind 宣布三项生物圈研究:与 World Resources Institute 合作开发的森林砍伐驱动模型(2000-2024,1km2 分辨率)并发布砍伐风险预测基准数据集。
Google Research 与 Google DeepMind 联合发布 ForestCast 深度学习模型和首个公开的毁林风险预测基准数据集,把森林保护从统计已发生的损失转向预测未来风险。
Chime CMO Vineet Mehra 分享 AI 如何将营销重塑为智能体驱动的模式,以及为何重视 AI 素养和审慎采用的领导者将推动增长。
OpenAI 宣布全球已有超过 100 万家企业客户使用其服务,覆盖医疗、生命科学、金融等行业。ChatGPT 和 OpenAI API 正在推动智能、AI 驱动的工作新时代。
Google Research 公布新研究 moonshot Project Suncatcher 及预印本论文,构想由太阳能卫星组成星座、搭载 Google TPU 并通过自由空间光链路互联,打造可扩展的太空 AI 算力。
OpenAI 推出 IndQA,一个用于评估 AI 系统印度语言能力的新基准。该基准与领域专家合作构建,覆盖 12 种语言和 10 个知识领域,测试文化理解与推理能力。
OpenAI 与 AWS 宣布达成一项价值 $38 billion 的多年期战略合作,用于扩展大规模 AI 工作负载。AWS 将提供基础设施和算力,支撑 OpenAI 下一代模型的运行。
BAIR 发文介绍一种不依赖 TD 学习的强化学习算法 Transitive RL(TRL),它把轨迹切成等长两段并组合两段价值来更新整条轨迹的价值,使 Bellman 递归次数对数级减少,且无需像 TD-n 那样调超参数 n。
Google Research 在 Research@MTV 活动上公布三项最新突破:Earth AI 地理空间推理智能体、开源癌症基因变异工具 DeepSomatic,以及在 Willow 芯片上运行的 Quantum Echoes 算法。
OpenAI 将 Stargate 扩展至密歇根,新建一座 1GW 数据中心园区,以强化美国 AI 基础设施。该项目将创造就业、带动投资,并推动美国中西部经济增长。
OpenAI 推出 Aardvark,一个由 AI 驱动的安全研究员,可自主发现、验证并协助修复软件漏洞,且能规模化运作。该系统目前处于私测阶段,可报名加入早期测试。
Google Research 发布首个可证明隐私洞察(PPI)系统,结合 LLM、差分隐私(DP)与可信执行环境(TEE)分析非结构化 GenAI 数据,已在 Pixel Recorder 应用中部署。
MiniMax M2 后训练中负责智能体对齐的作者复盘了训练过程中的关键结论:智能体需要 Interleaved Thinking,即思考可以发生在任务任意时刻而非仅开头,以维持长上下文任务的连贯并应对外部工具输出的扰动。
OpenAI 发布文章深度解析 OWL 架构,这是其基于 ChatGPT 的浏览器 Atlas 背后的新架构。OWL 解耦了 Chromium,实现快速启动、丰富 UI,并支持与 ChatGPT 结合的智能体浏览。
Google Research 在 UIST'25 发布 StreetReaderAI 原型,用基于 Gemini 的上下文感知多模态 AI 让盲人和低视力用户通过语音与键盘浏览街景。
Hugging Face 博文分析了全球 AI 算力格局的变化:美国出口管制与中国国产芯片发展相互关联,近几个月中国高性能开源模型的推理已开始由华为 Ascend、Cambricon 等国产芯片承载,部分模型也开始用国产芯片训练。
推荐理由:梳理了美国出口管制与中国国产芯片、开源模型发展之间的相互作用,可帮助读者理解全球算力格局变化的来龙去脉。
OpenAI 发布 gpt-oss-safeguard,这是一组面向安全分类的开放权重推理模型,开发者可以套用并迭代自定义策略。
OpenAI 发布 gpt-oss-safeguard 技术报告,介绍基于 gpt-oss 模型后训练得到的两个开放权重推理模型 gpt-oss-safeguard-120b 和 gpt-oss-safeguard-20b,它们被训练依据给定策略进行推理并按该策略标注内容。报告描述了模型能力,并以底层 gpt-oss 模型为基线给出基线安全评测结果。
NVIDIA Isaac for Healthcare v0.4 提供端到端 SO-ARM 手术助手工作流,通过 LeRobot 采集数据、微调 GR00T N1.5、在 IsaacLab 评估并部署到硬件。
NVIDIA Isaac for Healthcare v0.4 提供基于 SO-ARM 的端到端入门工作流,用 LeRobot 采集仿真与真实数据、后训练 GR00T N1.5、在 Isaac Lab 评估并部署到硬件,构建具身手术助理机器人。
DNP 在十个核心部门部署 ChatGPT Enterprise,三个月内实现专利研究提速 95%、处理量提升 10 倍、自动化率 87%、知识复用率 70%。ChatGPT Enterprise 以 API 形式提供企业级 AI 能力,帮助组织在多部门落地自动化与知识管理。
IBM 发布 Granite 4.0 Nano 系列,这是其迄今最小的模型,面向边缘和端侧应用,采用 Apache 2.0 许可,支持 vLLM、llama.cpp 和 MLX 等运行时,训练数据超过 15T tokens。
Doppel 用 GPT-5 和强化微调构建 AI 防御系统,在深度伪造与冒充攻击扩散前将其拦截,分析师工作量减少 80%,响应时间从数小时缩短到数分钟。
OpenAI 宣布重组资本结构,强化使命导向的治理,扩大资源以确保 AI 惠及所有人,同时负责任地推进创新。
Microsoft 与 OpenAI 签署新协议,强化双方长期合作关系、扩大创新空间并确保负责任的 AI 进展。
Hugging Face 发布 voice consent gate(语音同意门)概念与示例 Space,让语音克隆只有在说话者明确说出同意后才启动。系统由生成同意句、ASR 识别和语音克隆 TTS 三部分组成,用大语言模型为每次会话生成含模型名的唯一同意句与补充语音多样性的中性句,且要求音频直接来自麦克风。
Google 宣布基于 Gemini 模型打造的个人健康教练将在未来一周内向美国 Fitbit Premium Android 用户推出可选公开预览,iOS 版本随后扩展。
推荐理由:原文拆解了健康教练背后的多智能体框架与评测体系,读者可了解其如何把通用模型落到具体健康场景。